迄今为止，超过四分之一的零售商已经部署了人工智能。这是根据凯捷研究所最新的人工智能零售报告。研究发现，自2017年起，人工智能的部署量增加了17%，比2016年增加了7倍，当时只有4%的零售商采用了人工智能技术。与今天的28%相比。

研究结果显示，在人工智能技术领域，人们普遍热衷于人工智能技术。然而，尽管如此，只有百分之一的零售商在整个价值链上推广了人工智能。

如果公司能够扩大现有部署的范围，那么零售业的人工智能机会将超过3000亿美元。

在人工智能普及率方面，英国处于领先地位，39%的零售商已经在与人工智能合作，远远领先于德国的29%和美国的25%。

不出所料，在线零售商已经超越了他们的实体零售商，68%的纯网络零售商已经实施了人工智能，而全渠道零售商和实体店的比例分别为30%和10%。

有什么好处？

在英国使用人工智能的人中，96%的人受益于客户投诉的减少，而所有此类零售商的产品销售和服务都有所增加。

英国连锁超市莫里森（Morrisons）已经部署了人工智能来分析不同的数据集（如天气模式和公共假日），以预测单个商店的需求。他们的货架缺口因此减少了30%。

尽管取得了这些有希望的结果，但全球仍有不到10%的零售商期望通过使用人工智能技术提高客户满意度，并减少客户投诉。

四分之三的受访零售商表示，迄今为止，人工智能还没有取代他们公司的任何职位。那些看到约伯失败的人把数字定在25或更低。

与此同时，71%的零售商说人工智能正在创造就业机会，超过三分之二（68%）的人处于高级水平。

下一步

只有百分之一的零售商已经将人工智能部署到多站点或全面的实施能力中。根据Capgemini的数据，如果零售商在整个价值链上扩展人工智能应用，他们未来将节省超过3000亿美元。

目前缺乏可扩展性是由于关注更复杂、回报率更高的项目。与易于扩展的速胜项目相比，部署人工智能的零售商在高复杂性项目上工作的可能性要高出8倍。

迄今为止的部署还缺乏对客户可用性的关注：当前人工智能实现背后的驱动力是成本（62%）和投资回报率（59%），而客户体验（10%）和已知客户症结（7%）的优先级明显较低。

突出的例子包括使用人工智能进行采购任务、应用图像检测LED算法检测店内盗窃、优化供应链路线计划——所有这些平均投资回报率接近8%。

报告发现，例如，一个转型的、超收费的供应链提供了一个重要的运营机会，因为它是人工智能能够带来更高效率的一个领域。

正如人工智能的现实所揭示的那样，2018年的公司对其对人工智能的准备采取了更现实的预期。那些声称自己拥有实施人工智能所需的技能的人现在已经从2017年的78%下降到今天的53%。

2017年，超过10家零售商中的8家相信他们为实施人工智能准备了数据生态系统。今天这个数字已经下降到55%。

最后，那些声称拥有人工智能部署路线图的组织已经从2017年的81%下降到今天的36%。

Capgemini全球消费品和零售部门副总裁Kees Jacobs表示：

对于全球零售商来说，人工智能似乎已经开始成为现实，无论是在技术能够实现什么，还是他们需要做什么才能达到目标。

“当然，部署和扩展将是下一个大目标，但零售商应谨慎，不要在不考虑客户体验的情况下追逐投资回报率数字。我们的研究表明，在部署人工智能时，组织对成本、数据和投资回报的优先级存在明显的不平衡，只有很少一部分考虑到客户的症结。

“如果要实现长期人工智能增长及其带来的所有好处，这两个因素需要给予同等的权重。”

商业互联网说

将这些数据与2017年的同类数据进行比较，Capgemini的报告提供了一系列的现实检查，不仅显示了人工智能在具体回报方面取得了多大的进展，而且还显示了零售商开始优先考虑不太复杂的部署，并使其重点多样化时，它能带来多大的价值。

效益越来越明显，技术也越来越成熟。然而，零售商们意识到，如果要获得这些奖励，他们需要把房子整理好。

不管他们的能力如何，人工智能部署