各国政府、国家和国际机构和企业必须联合起来，确保人工智能和新兴技术得到成功和负责任的部署。这是Techuk在伦敦举行的第二次数字伦理峰会的中心信息。

Techuk副首席执行官安东尼•沃克（Antony Walker）阐述了此次峰会的宗旨：“如何履行科技承诺，以最大限度地减少危害，为人们和社会提供利益。”

这种情绪一整天都在回响。微软数据架构师凯特·罗森辛提醒我们，数据并不是没有偏见的，包容性和公平性对于数据驱动的决策至关重要。她援引美国银行首席技术官凯西·贝桑特的话说：

技术人员不能忽视算法如何影响真实的人。

消费者信任

数字部长Margot James强调了消费者的重要性，他说：“只有当人们相信技术对他们有效，并且他们不会受到伤害时，创新型企业才能蓬勃发展。”

她概述了迄今为止政府采取的步骤，特别是建立了数据伦理和创新中心，该中心正在致力于研究数据如何塑造人们的在线体验，以及在使用算法作出决定时可能产生偏差的项目。

但对道德、负责任的技术的责任不仅仅取决于政府和监管。“行业也必须发挥更大的作用，当然，这样做是有既得利益的；赢得客户信任的公司将是繁荣的公司。”

这与今年Facebook、谷歌和亚马逊等公司的数据使用丑闻尤为相关。

员工伦理

数字伦理也是让劳动力站在一边。普华永道（PwC）人工智能主管罗伯·麦卡戈（Rob McCargow）主持了一个由企业进行的道德实践小组讨论会，他将Salesforce聘用保拉·戈德曼（Paula Goldman）称为其首个道德和人道使用提议，讨论涉及Salesforce和谷歌的员工抗议。

这些不是关于员工工资和两家公司的条件，而是关于他们的人工智能技术的部署方式。这是一个相对较新的发展：千禧一代人特别寻求他们的个人原则和信仰与他们工作的企业价值观之间的一致性。从组织的角度来看，道德公司正在赢得人才战争，因此道德直接影响竞争环境。

数据保护

数据是商业中最重要的考虑因素。它常被称为“新油”。小组讨论了企业如何收集、使用和保护客户数据。Intel全球隐私政策总监Riccardo Masucci概述了他的建议，其中包括基于风险的责任、可解释性以及通过检测偏见和网络威胁“需要数据来保护数据”的观察。

Matteo Berlucchi，你医学博士的首席执行官，正在致力于一个外部审计过程，以验证数据集在医疗保健机器学习中的使用。

Kemp Little律师事务所的合伙人、新兴技术顾问Emma Wright发现了一个新的类比。“从法律角度来看，数据是新的叉车，数据保护等同于健康和安全，”她补充说，GDPR要求企业进行数据保护影响评估，并建议企业审查其数据集，包括收集数据的原因。

巴克莱（Barclays）战略转型总监安娜•佩莱尔斯（AnaPerales）将讨论带回了消费者。“银行和金融服务面临的挑战是帮助人们理解人工智能，而不是让每个人都成为数据科学家。”巴克莱的方法是通过客户的视角来看待他们所做的一切。

数据隐私问题

下午的会议主要是围绕建立信任和公平的两难境地。Splunk全球事务高级副总裁Lenny Stein说：“如果我们要充分发挥数据的潜力，我们必须让数据信任和道德数据成为每个组织文化的核心。”

Darren Jones议员想知道个人是否以使用数据的方式看待价值：

我的选民想知道，有人支持我，这是公平的。

政策主管卡罗琳·诺曼德在哪？参考其研究发现，尽管人们喜欢电子产品，但他们对收集和使用的数据并不满意——89%的调查受访者担心未知公司正在构建他们的个人资料，这些个人资料可能会以不符合他们利益的方式使用。

最后一个小组讨论了当天的关键问题和未来的情况。CognitionX联合创始人、政府人工智能委员会主席Tabitha Goldstaub指出，企业和个人在数据隐私和数字电子方面存在分歧。